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【科技月刊】阿波龙

2019-08-09来源:博士妈妈育儿记

“阿波龙”无人车量产下线,

发布中国首款云端全功能AI芯片

百度的量产无人车今天如约而至,没有让翘首以盼的观众失望。用一段视频介绍了百度无人车的研发过程和进展,阿波龙小巴车--全球首款L4级别的自动驾驶汽车已经量产下线。



阿波龙的商业化落地也同步展开。已经完成总装的阿波龙即将发往北京、雄安、广州、深圳、日本、平潭等地区开展商业化运营。阿波龙内部设计非常有科技感,没有方向盘,也没有驾驶位,没有油门和刹车踏板,同时,乘坐也很舒服。在日本,百度将与软银合作,阿波龙被用于一些核电站内部的人员接驳,也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。


自动驾驶汽车的进步主要会体现在软件层面。相对传统汽车,自动驾驶汽车将以完全不同的逻辑进化。我们可以把自动驾驶看作是一个四轮机器人,未来,它可以给我们送快递,自动为我们打扫卫生,充当餐厅的服务生,陪伴、护理病患,在路面情况允许的景区和场馆为我们导游,承担公共场所的安防工作,辅助进行抢险救灾,甚至完全自动化地跑到农村的田间地头,插秧播种。这些东西,都将由开发者来定义、实现。


通过技术交流与开放,百度的AI技术也正在为国内、国外的生产服务领域带来福利。比如,像圣象这样的大型地板制造企业,在生产的很多环节都早已实现了自动化,但地板分拣这个工作,却要完全依靠人的肉眼识别,一秒一块地进行分拣。现在,在AI的辅助下,地板制造业分拣流程自动化成为了可能,这样,不仅能提升效率,也能把工人从那种需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。

自主研发首款云端全功能AI芯片——“昆仑”

近年来,业界都在讨论摩尔定律的终结,但实际上,传统计算硬件还在发展,只是速率慢了。但同时,随着大数据、人工智能的崛起,需要AI运算处理的数据,差不多每24个月就至少增长一倍,建构模型的复杂度是原来的五倍,与之相关,就需要计算能力强大十倍芯片能及时跟上。这一计算能力的提升,需要算法、软件和硬件工艺相互配合共同来完成。这就是AI时代的新摩尔定律。

AI应用的爆发,对运算能力提出越来越高的要求,基于传统芯片的AI运算加速,已经不能满足需求。从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。在过去几年中,百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

 “昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。“昆仑”AI芯片的主要参数:14nm 三星工艺;260Tops性能;512GB/s内存带宽;100+瓦特功耗,由几万个小核心构成。针对语音、NLP、图像等专门优化;同等性能下成本降低10倍;支持paddle等多个深度学习框架;编程灵活度高;灵活支持训练和预测。

“昆仑”是迄今为止业内设计算力较高的AI芯片,可高效地同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶,大规模推荐等具体终端场景的计算需求。

文章来源:

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排版:王秀聪

编辑:崔智帏 刘珺臣

责任编辑:袁易泽


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